Genel Bakış:

Veri Bilimi, Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka farklı sektörlerde çalışan neredeyse her yöneticinin ajandasında üst sıralarda yer alıyor. Akıllı uygulamalar geliştirmek için AI/ML modellerini kullanan şirketler rekabet avantajı kazanıyor. Bu durum şirketlerin farklı birimlerimdeki veri bilimcilerinin artan ihtiyaçlarını karşılamak üzere ML mühendislik ekiplerinin kurulmasına sebep oldu.  Bu alanda öncü şirketlerin ML mühendislik ekipleri veri bilimi ekiplerinin etkinliğini artımak için kendi ML platformlarını geliştirmeye başladı. Açık kaynak ekosistemi, bulut servis sağlayıcıları ve yeni kurulan girişimler de şirketlerin ML mühendislik ekiplerinin ardından bu yaklaşımı benimsedi ve uçtan uca Veri Bilimi ve AI/ML yaşam döngüsünü iyileştirmek ve otomatikleştirmek için çözümler geliştirmeye başladı. Veri Bilimi ve ML platformlarına yönelik talebin artmasıyla MLOps isimli yeni bir yazılım kategorisi oluştu. Red Hat OpenShift Data Science (RHODS) ile Red Hat, modellerin bulut, şirket içi veya hibrit gibi istenilen her yerde eğitilebilmesini ve çalıştırılmasını sağlayan Kubernetes’ten faydalanarak açık kaynağın gücünü MLOps’a getiriyor. Daha fazla bilgi için bu etkinliğe katılabilirsiniz.