Da vida a la IA generativa con Azure Red Hat OpenShift

Diciembre 3, 2024 I 9h MX - 10h CO-PE - 12h AR-CL

 Aprende a usar, entregar y monitorear aplicaciones habilitadas por IA Generativa y llévalas a producción más rápido con Azure Red Hat® OpenShift® (ARO). Como parte de este laboratorios prácticos, las operaciones de TI, ingenieros de datos, científicos de datos y desarrolladores de aplicaciones tendrán la oportunidad de construir, entrenar, desplegar, comparar modelos de IA e integrarlos en una aplicación desplegada con GitOps. Experimentarás lo que es pasar de una idea a evaluar modelos base, ajustar un modelo, añadir mejoras de recuperación de datos con RAG y luego entregar una aplicación lista para producción que brinde el valor comercial de la IA Generativa.

¿Qué aprenderás?

  • Los laboratorios incluyen trabajar con proyectos de ciencia de datos y workbenches, evaluar, capacitar, servir e implementar diferentes modelos, medir su precisión, exactitud y rendimiento, además de integrarlos con aplicaciones que satisfacen las necesidades de negocios y probarlos como usuario final.
  • Las soluciones específicas incluyen Azure Red Hat OpenShift, Red Hat OpenShift AI, Azure OpenAI, Azure AI Search, integración de bases de datos gestionadas de Azure Postgres y Azure Cosmos DB.
 

¿A quién está dirigido?

Data science, ingenieros de datos, desarrolladores de aplicaciones y responsables de negocios que buscan entender la integración de modelos de IA Generativa en aplicaciones listas para el negocio.

*El conocimiento de conceptos básicos de Kubernetes es recomendable. No se requiere experiencia en IA.

 

Speakers

Daniel Penagos, Senior Managed OpenShift Black Belt, Latin America, Red Hat

David Gomez, Senior Managed OpenShift Black Belt, Latin America, Red Hat 

  Agenda

 
     TIME         Tema
01
 
     Introducción al Azure Red Hat Openshift
 
02
     
     ¿Qué es Azure Red Hat Openshift?
 
03
   
     OpenShift AI y Azure AI en Azure Red Hat Openshift
 
04
     
     Hands-On Lab
 
 

Información sobre el webinar

 

📅  Fecha: Diciembre 3

 🇲🇽  (09:00 AM)  I   🇨🇴 🇵🇪  (10:00 AM)   I   🇦🇷 🇨🇱  (12:00)  


 

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