Aprenda a usar, entregar e monitorar aplicações habilitadas por IA Generativa e leve-as para produção mais rapidamente com o Azure Red Hat® OpenShift® (ARO). Como parte destes laboratórios práticos, operações de TI, engenheiros de dados, cientistas de dados e desenvolvedores de aplicativos terão a oportunidade de construir, treinar, implantar, comparar modelos de IA e integrá-los em uma aplicação implantada com GitOps. Você experimentará o que é ir de uma ideia à avaliação de modelos base, ajuste de um modelo, adição de melhorias de recuperação de dados com RAG e, em seguida, entregar uma aplicação pronta para produção que oferece o valor comercial da IA Generativa.

O que você aprenderá?

• Os laboratórios incluem trabalhar com projetos de ciência de dados e workbenches, avaliar, treinar, servir e implantar diferentes modelos, medir sua precisão e performance,  além de integrá-los a aplicações que atendem as necessidades de negócios, e testá-las como usuário final. 
• As soluções específicas incluem Azure Red Hat OpenShift, Red Hat OpenShift AI, Azure OpenAI, Azure AI Search, integração de bancos de dados gerenciados como Azure Postgres e Azure Cosmos DB. 

Para quem?

Cientistas de dados, engenheiros de dados, desenvolvedores de aplicativos e responsáveis por negócios que buscam entender a integração de modelos de IA Generativa em aplicações prontas para os negócios.

*Conhecimento básico de Kubernetes é uma vantagem. Não é necessária experiência prévia em IA.

Palestrantes:

Weslley Rosalem, Principal AI Specialist Solution Architect, Latin America, Red Hat

João Peixoto, Senior Managed OpenShift Black Belt, Latin America, Red Hat

 Agenda

Informacões sobre o Webinar

Hora: 10:00 - 12:00hrs 

Data: Quarta-Feira, 4 de Dezembro de 2024

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