Red Hat OpenShift AI Roadshow
Bangun, latih, dan terapkan aplikasi berkemampuan AI ke dalam produksi secara lebih cepat menggunakan platform MLOps hybrid.

Tentang acara:
Pengalaman selama satu hari penuh, OpenShift AI Roadshow akan memberikan peserta wawasan mengenai bagaimana organisasi dapat menggunakan, menyampaikan, memantau aplikasi yang mendukung AI secara cepat di seluruh hybrid cloud. Sebagai bagian dari roadshow – IT Operations, teknisi data, ilmuwan data, dan pengembang aplikasi akan berkesempatan untuk membangun, melatih, dan menerapkan model AI serta mengintegrasikannya ke dalam aplikasi melalui hands-on lab. Mereka akan merasakan bagaimana beralih dari sebuah ide untuk membangun model yang akurat hingga memiliki aplikasi yang siap produksi.

Yang akan anda pelajari dan dapatkan:

• Tren pasar, teknologi, dan operasional AI/ML yang akan membantu menginformasikan inisiatif AI/ML perusahaan Anda.
• Bagaimana platform MLOps hybrid - dan ekosistem mitranya - dapat memudahkan kolaborasi antara tim IT, ilmu data, dan pengembang aplikasi untuk memungkinkan inovasi yang lebih cepat.
• Pembelajaran kasus penggunaan dan implementasi yang telah dipelajari organisasi lain saat memulai atau mengoptimalkan proses penyampaian aplikasi perangkat lunak AI/ML mereka.
• Pengalaman hands-on bekerja dengan platform MLOps. Pembelajaran utama mencakup proyek data science dan workbenches, melatih berbagai model dan mengukur akurasi, menyajikan dan menerapkan model, mengintegrasikan berbagai model dan kemampuan ke dalam aplikasi frontend, serta menguji aplikasi sebagai pengguna. Tidak diperlukan pengalaman AI.

Acara Ini Ditujukan Untuk:

• Data engineers
• Data scientists
• ML engineer
• IT decision makers
• IT directors
• Infrastructure architects
• Infrastructure specialists
• Enterprise architects
• Developers
• Application architects
• Developer team leads

Ketahui beberapa hal ini sebelum acara:

Operations, Developers, dan praktisi Data Science yang akan melakukan hands-on disarankan untuk memiliki alat dan pengetahuan berikut ini:

• Laptop yang menjalankan Windows, MacOS, atau Linux dengan Firefox / Chrome web browser.
• Pemahaman awal mengenai Kubernetes
• Pemahaman umum tentang Linux containers (misalnya Docker, CRI-O, dll.).
• Pengetahuan umum tentang terminologi AI (misalnya, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, model dasar, dll.).
• Tidak diperlukan pengalaman AI.