오픈소스 기반 GenAI 기술의 A to Z를 경험할 절호의 기회!
보험사 클레임 데이터를 활용해, LLM 모델의 튜닝부터 학습 그리고 앱 상용화까지 빠르고 쉽게 실습할 수 있는 과정을 경험해 보세요!
어떤 행사인가요?
Red Hat® AI 핸즈온 워크샵은 Red Hat AI 솔루션을 활용하여 LLM 모델 튜닝 학습부터 MLOps 플랫폼 기반의 애플리케이션 상용화까지 AI기술의 전 과정을 직접 실습해 보실 수 있는 프로그램입니다.
이번 핸즈온 과정에서는 가상의 보험사인 파라솔 보험사의 클레임 데이터와 LLM 모델을 활용하여 챗봇을 고도화하고, 통합된 MLOps 플랫폼 상에서 보험 클레임 앱으로 빠르게 배포하는 GenAI 활용 사례를 실습할 예정입니다.
특히, Red Hat이 제시한 새로운 LLM 모델 학습·튜닝 방식인 *LAB 방법론과 오픈소스 도구인 InstructLab을 통해 모델 성능을 효과적으로 향상시키는 방법을 배우고, Red Hat OpenShift AI를 활용하여 GPU 자원을 효율적으로 사용하여 AI 모델을 신속하게 상용화하는 과정을 알아보실 수 있습니다.
여러분의 비즈니스에 가장 최적화된 AI 기술을 직접 경험해 보시기 바랍니다!
Your data, Your model, and Your choice.
*InstructLab의 LAB(Large-scale Alignment for ChatBots) 방법론은 계층적 분류 체계를 통해 합성 데이터를 생성하고, 이를 활용하여 대규모 언어 모델(LLM)에 새로운 지식과 기술을 추가하는 새로운 방식의 비용 효율적인 튜닝 프레임워크입니다.
*AI 경험은 필수 사항이 아닙니다! 하지만 아래의 참석 전 확인 필요한 사항을 참고하세요*
참석 전 확인해야 할 사항!
핸즈온 랩을 수행하는 운영, 개발자 및 데이터 사이언스 실무자는 다음과 같은 준비사항과 지식이 필요합니다.
누가 참석해야 할까요?
Important Notice | |
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시간 | 세션명 | |
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13:00 - 13:30 | 등록 확인 | |
13:30 - 13:40 | 환영 인사 및 오프닝 | |
13:40 - 14:20 |
[AI 비즈니스 세션]
엔터프라이즈 기업의 AI 개발, 구현 및 활용 방안
한국레드햇 성희경 이사
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14:20 - 15:20 |
[핸즈온 랩 : 시나리오 1]
(Red Hat Enterprise Linux AI 실습) 가상의 보험사 데이터를 기반으로 합성 데이터 생성, 모델 튜닝과 학습
한국레드햇 김춘호 과장 | 이호진 과장
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15:20 - 15:40 | 휴식 | |
15:40 - 18:00 |
[핸즈온 랩 : 시나리오 2]
(Red Hat OpenShift AI 실습) 통합된 MLOps 플랫폼 상에서 보험 클레임 앱으로 빠르게 배포, 사용자 경험 향상시키기
한국레드햇 고강필 부장 | 전버들 대리
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18:00 | 종료 및 Q&A |
스파크플러스 코엑스
(봉은사역 7번출구, 인터컨티넨탈 서울 코엑스 지하 2층)
서울시 강남구 봉은사로 524